“我們的感官接受很多種信號：視覺接受電磁波，聽覺接受聲波，還有壓力、慣性方向、熱量轉移速率、無數種化學分子，氣溶和水溶分子接收體系還不一樣……大腦可不像計算機，為每種信號規定一種格式。大腦在神經系統的邊界層就把它們全都轉換成神經元沖動，在內部全都存儲為組合序列。所謂沖動，就是一個神經元以電位形式興奮起來，并把興奮傳給連著它的另一個神經元。每個沖動本身都是一模一樣的，區別只在于從誰傳給誰。所謂組合，就是哪些神經元一起興奮。所謂序列，就是不同組合興奮的先后順序。這就是大腦唯一的數據形式，大腦用它解決所有問題。它完全依托于神經元之間的網絡存在，沒有連接就沒有數據。所有寫過程序的人，請你們仔細品品這種數據結構。多簡潔，多優美！

    “我們每時每刻都在接受海量的感官信息。視網膜感光細胞就有幾百萬個，看電影時每秒激勵10次左右，已經趕不上電影每秒幾十幀的刷新率。雖然大腦有上千億個神經元，也不可能存下這么多組合序列。這跟下圍棋不可能計算窮盡是一個道理。于是大腦使出第二招：模式抽象。

    “假設你在看書。印刷文字反射的光線投在你的視網膜上，感光細胞開始一群群激勵，向大腦中連著的神經元發送沖動。有些沖動的組合序列代表受激勵的感光細胞直線排列，大腦把它抽象為“直線”，在上一層用一個或者幾個細胞的組合代表。同樣的方法也產生“弧線”這樣的抽象。幾個‘直線’和‘弧線’的特定序列組合，在更上一層抽象為字母h。幾個不同字母的組合序列，在更上一層抽象為單詞horse。記錄horse的組合序列，會跟另外一些早已存在的序列連接起來——比如你聽見這個單詞的讀音產生的序列，那是耳朵接收音頻轉換生成的序列。

    “所謂連接，就是共同激勵，你一興奮我就興奮。英國和美國口音horse的念法不同，男人和女人的聲音頻率也差得遠。但是沒有關系，它們跟視覺產生的單詞序列都連在一起，還跟你曾經看見一匹馬的視覺圖像序列連在一起。除了英文你還會說中文。那么，ma的發音跟horse天差地遠，在你大腦中兩個代表不同音頻的序列仍然連在一起。這幾個序列彼此全部連通，那么就會再次向上層細胞抽象。在這一層，‘馬’已經甩掉了黑毛還是白毛、聽覺還是視覺、文字還是圖像、中文還是英文這些不必要信息，成為一個真正的概念，用一個特定神經元組合記下來。我們可以叫它馬細胞。那么以后你不管通過哪種感官接收到關于‘馬’的信息，甚至閉上眼自己想一下，馬細胞都會興奮起來。”

    “它還會跟大腦中許許多多其它概念連起來。比如另有一個‘牛’的概念。這兩個東西的組合序列會很相似，因為抽象出它們的下層序列和關聯概念，很多都是重合的。比如四條腿，比如都能被人養。大腦會發覺這兩個組合序列相似，雖然不清楚該叫什么，先連起來再說。以后你再聽到‘家畜’這個說法，更高一層的概念名字就取好了，新的存儲組合也生成了，以后認識的豬和羊都連到這里。這就是大腦的第三招：分類。這種層層抽象還會向上延伸，比如生成‘動物’的概念。還會跟其它概念產生橫向連接，比如‘馬’可能連接到‘老婆’。為什么會這樣連接？因為‘馬’這個概念的下層包括一張抽象的、長長的臉。你的大腦中“老婆”這個概念已經連到了這里，雙方共用這個下層概念神經元組合，所以連上了。連上之后，別人小聲說‘母馬’，你就會很敏感，覺得是在罵你老婆。”

    聽懂的人都聽得癡了。沒聽懂的又開始推測圖海川的婚姻問題。

    “組合序列記錄、模式抽象、分類。大腦就靠這三招，在內部建立了一個世界模型。如果這個模型是一座大廈，我剛才描述的局部就比一塊磚還小。然而，整個大廈都是用這種機制建成的。這個世界模型的物理位置在大腦皮層，僅僅用了六層細胞，大概一千億個。我們遇到的每一個需要智能解決的問題，大腦都在建好的世界模型中推演，就像棋手先推演下面幾步，再落子。這叫預測。或者根據新的信息，先在世界模型中增添新組件，和舊組件建立連接，再來推演。這就叫學習，或者叫記憶加預測。

    “做ai的人都有共識：智能的本質就是記憶加預測。我們頭骨里面這個記憶-預測模型，有些人大，有些人小，所有人都有不同程度的歪曲。但大腦解決所有問題都是把它放在整個世界模型中運行。這樣來看大腦，它不是通用智能才怪！”

    沒有一個人說話，沒有一個人的眼睛離開圖海川的臉。只有一些小國代表受不了自己的譯員了，用耳機連上公共翻譯。

    “一個小巧、簡潔、通用的世界模型。聽起來就能把人迷死。想制造大腦的人遠遠不止我一個，古往今來太多了。為什么他們都失敗了？我們再回頭來看看連接主義者，在我之前最近的嘗試。”

    “他們的直覺其實是對的。分布式網絡，單元最簡行為，海量輸入數據施加壓力，讓網絡自己學習、生長、進化。這些都是構造大腦的基本原則。世上最復雜的東西都是長出來的，而不是設計出來的。也不要以為‘連接主義’在ai界成了貶義詞，它就死掉了。當今主流的ai技術：深度學習或者機器學習，它們的內核還是這些原則，只是設計使用的數學工具先進了無數倍，再加上不聲張而已。你最多能聽見他們說‘黑箱卷積’或者‘玄學調參’。