“怎么削減呢？抽象，分類，一層又一層創(chuàng)造新概念，每個(gè)概念都把概率計(jì)算模糊化，把純粹的邏輯和計(jì)算問題變成教條、經(jīng)驗(yàn)和價(jià)值觀。我們把無數(shù)種估值計(jì)算抽象成‘實(shí)地’和‘外勢(shì)’，把無數(shù)種小局面分類成‘好形’和‘惡形’。阿爾法狗億萬次推演的得出的下一手，我們用幾個(gè)字的模糊教條代替，比如‘逢危需棄’。我們用‘美感’‘虛實(shí)’這種非邏輯語言描述圍棋，因?yàn)槲覀冋f不清楚、算不過來。這些低能耗工具真的非常管用，李世石還贏過狗一盤！

    2016.3.13，人腦智能在棋盤上最后的輝煌：78手挖制勝。這盤之后阿爾法狗再無敗績(jī)。“鬼魅”“凌厲”“天外飛仙”是當(dāng)時(shí)其他人類對(duì)白78的描述。78手實(shí)際上是誤算，然而引發(fā)了ai的bug

    “這一套玩法聽起來很矬。下棋我們是永遠(yuǎn)下不過ai了。但是阿爾法狗只會(huì)下棋，其它什么也不會(huì)。東亞人說圍棋是人類智能的桂冠，這是自吹自擂。下圍棋是個(gè)非常簡(jiǎn)單的智能行為，因?yàn)樗?guī)則非常簡(jiǎn)單，因素非常單純。我們覺得它難是因?yàn)?9路棋盤太大了，純屬自虐設(shè)計(jì)。從13路漲到19路，計(jì)算量指數(shù)暴增，我們又非要玩，就必須搞出這么多復(fù)雜的概念來簡(jiǎn)化它。而狗，因?yàn)橛幸话研U力，簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單就把它玩好了。從信息處理和概率學(xué)的角度來看，醫(yī)生診斷病人，或者純粹靠觀察判斷老婆有沒有偷情，都比下圍棋復(fù)雜億萬倍。這些事情，我們很多人都能做得很好——”

    下面哄堂大笑，都在互相問圖海川有沒有老婆。

    “——但是阿爾法狗就不行。絕對(duì)不行。作為一個(gè)ai，它非常原始。而我們的大腦是一部通用智能機(jī)器，它用它那一套工具和架構(gòu)，可以對(duì)付任何事，解決任何智能問題。我看見同行們?cè)诖蚬妨恕Ｒ驗(yàn)槲覄偛胖v的都是ai研究中的入門常識(shí)。為你們的領(lǐng)導(dǎo)著想，請(qǐng)?jiān)偃棠臀乙粫?huì)兒。

    “誰都知道大腦是唯一的通用智能機(jī)器。那我們?yōu)槭裁床辉靷€(gè)人工大腦呢？這東西可不好造。因?yàn)樗瑸榱私鉀Q問題就進(jìn)化得極其復(fù)雜。上個(gè)世紀(jì)后半段，有些ai研究者真的嘗試過。一個(gè)小程序或者一個(gè)硬件單元代表一個(gè)神經(jīng)元，讓我們弄一大堆胡亂連起來，就叫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！用海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練它，看看它會(huì)不會(huì)變成大腦？

    “當(dāng)然沒有。這些先輩，在業(yè)界叫做連接主義者。他們幾十年沒做出什么成績(jī)，在投資者當(dāng)中名聲臭了。后輩為了出成績(jī)趕緊換方向，ai技術(shù)的玩法從連接變成了概率。阿爾法狗就是概率學(xué)ai的平型關(guān)戰(zhàn)役，雖然體量很小沒搞定多少鬼子，卻吹響了二十一世紀(jì)人工智能大進(jìn)軍的號(hào)角。因?yàn)樗C明：我們只要cao起這個(gè)武器去打，總有能打贏的時(shí)候。”

    日本代表們聽譯員解釋之后都在笑。

    “為什么我會(huì)坐下來，從頭考慮這些常識(shí)問題？因?yàn)槲腋杏X概率學(xué)已經(jīng)玩不動(dòng)了。我的偶像楊立昆，在2017年就說他已經(jīng)準(zhǔn)備好放棄概率學(xué)。那時(shí)我還是個(gè)無知少年，覺得他在無病呻吟。到2029年，我比他更絕望。不是說概率學(xué)ai不行，它很厲害。谷歌透鏡、人臉識(shí)別、自動(dòng)駕駛、智能輔助設(shè)計(jì)、診斷系統(tǒng)、智能測(cè)謊、無人機(jī)刺殺、智能戰(zhàn)略防御，不久之前你們還用得很開心。這些都是概率學(xué)ai的成果。當(dāng)代流行的ai中，最差勁的是智能教育系統(tǒng)，教書的ai假裝教，上課的學(xué)生假裝學(xué)。最可笑的是ai明星，猴子穿個(gè)龍袍就敢去演皇帝。這兩個(gè)失敗都情有可原：在我看來，當(dāng)個(gè)好老師是人類最高智力成就，而表演別人是人類最狡詐的智能行為。這些短板還不算嚴(yán)重。真正嚴(yán)重的是：概率學(xué)ai看來永遠(yuǎn)達(dá)不到我的目標(biāo)——通用人工智能。（注：楊立昆，即yann le，美國(guó)人工智能學(xué)家，深度學(xué)習(xí)的創(chuàng)始人之一，被譽(yù)為“卷積網(wǎng)絡(luò)之父”。）

    “于是我反復(fù)思考那個(gè)唯一的通用智能，越想越氣憤。它憑什么那么簡(jiǎn)單卻那么厲害啊？”

    國(guó)務(wù)卿不舉手直接站起來：“簡(jiǎn)單？你不是剛說它極其復(fù)雜、無法制造嗎？”

    “它長(zhǎng)得極其復(fù)雜，運(yùn)作的原理卻非常簡(jiǎn)單。跟概率學(xué)ai正好相反。我們用概率學(xué)ai解決一個(gè)問題，構(gòu)造框架簡(jiǎn)單明了，但具體實(shí)現(xiàn)要做非常復(fù)雜的設(shè)計(jì)、計(jì)算和測(cè)試。其中有些部分純粹靠反復(fù)碰運(yùn)氣，碰到正確答案為止。為什么正確我們都不知道。而且無法移植，能解決人臉識(shí)別的ai設(shè)計(jì)遇到翻譯問題馬上廢掉，幾乎是從頭做起。也就是說，我們沒有一個(gè)關(guān)于智能的整體解決方案，都是具體問題各自為戰(zhàn)。大腦是一個(gè)明擺著的整體解決方案。大腦神經(jīng)元不懂任何算術(shù)，更別說概率學(xué)，執(zhí)行的cao作就那么兩下。組成一個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)卻能解決一切問題。”

    “哦？我聽過的科學(xué)家，都說大腦的運(yùn)作原理無比復(fù)雜。你卻說簡(jiǎn)單？那么簡(jiǎn)單的話，能分享一下嗎？”

    “剛才我講人怎么下棋的時(shí)候，已經(jīng)說過了：記錄，模式抽象，分類，層層創(chuàng)造新概念，把記下的模式用來預(yù)測(cè)。完了。”

    國(guó)務(wù)卿一時(shí)摸不著頭腦。圖海川揮手讓他坐下。戈德曼坐在旁邊不動(dòng)如山，根本當(dāng)他不存在。

    “同行們注意！下面是你們不知道的，或者不愿意承認(rèn)的。連接主義者很不幸。他們的直覺其實(shí)是對(duì)的，但生活在上個(gè)世紀(jì)，生物學(xué)和認(rèn)知神經(jīng)學(xué)都太落后，根本不懂大腦。我們先來看看大腦到底怎么工作。

    “我們的計(jì)算機(jī)程序，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，大學(xué)時(shí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)就要學(xué)一年。谷歌推出的ai數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，光是‘張量’一個(gè)結(jié)構(gòu)就能把有些專業(yè)人士打暈。而大腦呢？它只傳輸一種信號(hào)：神經(jīng)電位沖動(dòng)。它只存儲(chǔ)一種數(shù)據(jù)：組合序列。