“叮！”

    張曉龍思考之際，一封企鵝圍脖團隊的郵件就送到了他的郵箱。

    “阿蔡，接口文檔收一下。除了公眾號，你帶一個這周前把圍脖助手做到微信里去。”

    在三樓吼了一嗓子，張曉龍就回到自己辦公室。

    現在馬華騰是源源不斷地將一切微信能利用的資源調集過來，他可不愿意拖沓什么。

    “還差了哪里？”張曉龍敲擊著鍵盤，心中還是有些不定。

    ......

    下午，路舟就開車回到了逸仙大學。

    今年春節前，微訊的隱形人陸銘就一直在籌謀和逸仙做一個合作項目。實際需求和一些雛形自然是路舟所提出來的。

    春節學校放假前，路舟就已經是接到了陸銘的通知，說是項目學校已經批了下來。做法上自然是微訊提供資金預算，再由陸銘帶著一些研究生來推進項目的研究。

    這般下來，陸銘也算扎了個根。而現在是節都過完了，路舟手頭不那么忙，這也就得來瞧兩眼。

    等到了逸仙大學計算機系的實驗樓，路舟就往微訊合作項目的b404室走去。

    實驗樓路舟還是熟悉的，畢竟數月前夢谷廣告甚至還在樓下辦公。

    眼看到了地方，門口又是圍了一圈人。場景別提多讓人熟悉。

    路舟，“......”

    “借一借。”

    路舟越過人群進了里頭，卻發現是沒人。他拿出手機就要給陸銘打電話。

    “喂師兄，你人呢？怎么不在實驗室。”

    “哦路舟啊。怎么，你在實驗室？”

    “對。我看沒事我就過來看看，忘了給你提前說。”

    “那你等等，我臨時到南校走點手續。我助手小宇是在實驗室的，中午他都在最里頭折疊床睡覺。”

    路舟起身往實驗室后頭走去，一個男生在地上睡得正香。

    “......”

    “還有你這外頭還圍了圈人，不用管吧。”

    “都是安排了面試的。小宇醒了讓他安排就好。”

    “行。那掛了。”

    掛斷電話，路舟也就隨便找了個位置坐下，手上是翻看著案上的一些資料。

    他一看，其中一份是關于神經網絡的梳理資料，而另一份路舟估摸著像是份考題。

    這第一份資料，是微訊目前數據挖掘和文本理解系統的一部分理論形式說明，路舟早前就看過完整的部分。而這也是微訊目前一些已經實際使用的功能。

    比如針對信息的分類、非結構化知識抽取、熱點追蹤等。當然，這也會用在一些鑒黃、鑒違規的場景。

    其實路舟吩咐陸銘所做也是一些和人工智能相關的研究。

    當然，硬要說的話，路舟也覺這ai也并沒有大部分人所認為的那般神秘。對ai的研究是自計算機誕生不久就有之。

    而現在，機器學習也是已經被不少互聯網公司所使用，諸如千度圖搜采用卷積神經網絡來處理圖像、搜狗等輸入法產品采用循環神經網絡來處理語音識別和文本處理等。

    夢谷之中，如今隨著數據多個產品的推進，每天都在產生著大量的數據。這些也成為了喂養供機器學習成長的養料。

    “請問是陸師兄嗎？”

    路舟正思考著，聽了聲音抬眼一看，是三個學生，想來應該是面試的人員。

    “嗯。我是。”路舟點了點頭。

    這戴著眼鏡略顯清秀的學生說道，“師兄好。我是甄臻。”

    她一旁的女生說道，“師兄好，廖文秀。”

    “曹文聰。”

    路舟，“你們好，面試的話再等等。門外的同學也進來等吧。”

    門外的學生一聽，一窩蜂都進門坐到座位上等待。位置是不多，沒座的也只能站著等。

    “師兄可以給我們講講之前你下發的題嗎？”甄臻問道。

    隨后她又補了一句，“呃，如果面試要涉及就算了。”

    路舟拿起考題看了一眼，“也行。隨便講講應該是沒什么問題。”

    “這個卷說不上多復雜。首先是先針對神經元進行設計，轉變成數學運算的問題，那需要先給輸入數據增加權重，再之后對結果進行一個偏置，最后則通過一個激活函數來獲得一個最終值。常見的激活函數比如可以使用生物學中常用的sigmoid作為閾值函數。

    這就是個簡單的搭建過程。”

    路舟停了下來，思考片刻又接著說了下去。

    “而在訓練這個網絡之前，我們可以用均方誤差來定義loss值，確定訓練之后的預測結果是否達到要求。均方誤差我就不多講了，應該都懂吧。”

    “......”

    路舟抬眼看了三人一眼，“那么接下來訓練的優化就集中在了將loss值減小。具體來說就是對上述得到的loss值函數形式進行鏈式求導......”

    甄臻忽然就是舉手，“師兄，能不能演算一遍。”

    路舟笑了笑，“哪專業的，數學沒學好吧。”

    廖文秀，“也不是呢師兄，主要是研究生沒選的人工智能方向，思路還沒打開。”

    路舟聽了也不多說，他也只得拿了筆在一張白紙上給三人演示。

    “事實上loss會包含我剛提到的權重w和偏置參數。所以我們在調整w時，loss到底是增大還是減小？這就需要我們求一個l/w的偏導數。

    這里我們直接鏈式求導，然后根據loss的定義去求出第一個偏導數，再根據神經元定義的h值再次求導，再配合激活函數sigmoid最后得到總的求導公式......”

    甄臻，“......”

    路舟，“ok，這方法一般被叫做反向傳播。經過這個計算后，我們是可以得出對w變化時，loss函數最終的變化曲線。而對這個entity，我們接下來可以再用一個隨機梯度下降sgd的優化算法來進行優化。”

    廖文秀，“......”

    路舟，“sgd主要的作用在于權重和偏置值的調整。首先我們定義一個學習率的常數，它將決定整個神經網絡的訓練速度。這樣，我們再逐步調整權重和偏置的過程中，loss也能夠不斷降低。

    最后loss達到了要求，整個流程也就走完了，模型也就出來了。”

    曹文聰，“......”

    路舟見三人表情有些懵逼，感覺是有些尷尬，“額......”

    他抹了一把臉，直接喚醒了一旁的電腦，“好吧，這么說有點虛，我直接給你們寫個代碼樣例。我就直接用python來示范吧，用numpy的模塊。大概呢還是按照我們剛剛的理論基礎，先定義幾個需要用的函數......”

    五分鐘后。

    “好了。大概就是這樣。”

    三人，“......”

    這也忒快了點。

    甄臻有些膽小地又舉了手，“師兄。博士和研究生差距有這么大嘛？我怎么一點聽不進去......”

    路舟聽了就樂了，“別。我就一本科生。陸師兄面前我可不敢造次。”

    三人，“？！”