可是他的手指剛一搭上祁少爺的腰，就心癢了。他今天早上幫他擦后背的時候，目光很正直，但是該看的也是一個沒落下，那如一條深邃溝壑凹陷下去的脊.骨，兩側如田壟般有力伏起的背肌，肌理漂亮的簡直像是用流暢緊繃的線條描繪出的，筆觸優美又極具野性張力，順勢而下化為窄腰，還有兩個好看的美人腰窩藏在褲腰旁若隱若現……祁少爺的rou.體，簡直是美不勝收！

    樓羽笙努力控制著自己，但一想到那些美景，就感覺他的自制力全都失效了。不過很可惜的，還沒等他忍不住伸手探到衣擺里去摸那兩個漂亮的腰窩，才剛“情迷之中”“不小心”扯松了襯衫，祁以南就松開了他。

    樓羽笙剛想設定啟動個“委屈巴巴.jpg”的面部程序哀怨一下，一抬頭就看到祁少爺嘴唇緋紅，喉結隨著不穩的喘息顫動，甚至還兩眼含著水光的誘人模樣。

    “……”

    Mmp，好想現在就吃了他！

    樓羽笙突然這么米青蟲上腦不是毫無理由的。

    因為現在的祁以南太惹人眼饞了。

    他一直都清楚知道祁以南是個多么強悍的男人，在之前的幾個世界里，祁以南的身份都帶著成熟男人的優雅魅力。擱以前，要是用樓Sir那混不吝的話來講，就是：“祁以南簡直是把成熟‘老男人’必殺技結合在一起的完美情人。”

    ——雖然人家祁董事長其實根本一點兒也不老……不僅不老，成熟男人作為戀人還渾身是優點，床上夠勁兒又活好，床下穩重又體貼，最重要的是，作為宿敵還能時常火花四濺地開嘲諷技能互懟。雖說有時候是真的會因為利益不一致而稍微矯情了，但是這么相愛相殺著，就真的陷進去了。

    正是這樣的祁以南才讓他心心念念了這么多個世界，不管他在原始的平行世界里是不是什么“病毒學之父”，他也認了。

    不過其實私心里樓羽笙其實還是有個小小的遺憾，這是個和祁以南有關，他本人卻未必確切知道的小執念……那就是在真人狼人殺的新奧靈格世界里的“異教徒”少年伊萬——

    也不是有什么不滿的，只是……咳……他養的那只伊萬牌綠眼小貓咪長大得太快了，雖然四年后成熟版本的富商伊萬有著大長腿和荷爾蒙爆棚的混血風情，但是每每想到錯過了伊萬從少年成長為青年最關鍵、最美味可口（咳咳）的四年，勞爾主教大人是日夜痛心疾首的。

    結果沒想到，現在這個世界里祁少爺的家世背景、還有他的性格……簡直就是比異教徒伊萬稍微大幾歲、又還沒修煉到祁以南一貫“地主老財”般吸血資本家的地步……可謂是青澀與成熟的混合體。

    媽呀，這個樣子的祁以南樓羽笙簡直做夢都想搞！

    曾經在ABO世界里連信息素都是加強版“春.藥”的樓羽笙，現在又成為了廠子是產成.人.玩.具的仿真人，腦袋不禁轉的飛快，差點用程序碼出來一篇名為“處于成長期珍稀型的祁少爺烹飪計劃綜述”的小論文，誓要養出最美味可口的小少爺來。

    祁以南才不知道他“溫文爾雅”的超完美管家剛才腦內都想了些什么，不過都是男人，又剛懷里抱著樓羽笙親到差點缺氧，他也不可能完全沒有點綺.念。

    不過兩邊的念頭完全不是一個數量級的罷了……

    好不容易找回理智的祁以南只覺得自己腦袋里一團亂麻，好像只要是在這個仿真人管家面前，他就根本禁不起誘惑。

    他原本只是想要一個完美的管家來代替那位他像父輩一樣敬重的已故老管家，陪伴自己而已，但是好像在一開始就方向歪了，現在么……更是和最初的想法脫軌到要狂奔十萬八千里。

    但好在他還是記著賀齊跟自己說的那個什么“潘多拉之盒算法”的，想來是這個算法的原因，才讓自己的仿真人管家這么快就開始學習嘗試起了人類的七情六欲。

    這就能解釋了……

    不過從始至終，祁大少爺耳朵都紅著，沒再直視樓羽笙的眼睛，自然錯過了那雙鴿血鉆眸子里明顯像是要一路陪他陪到床上去再這樣那樣飽腹一頓的意味。

    因為他要是看到了那個意味深長的眼神，絕對不會讓他跨足自己工作范圍分擔起秘書的職能。

    ……

    這晚祁少爺和樓羽笙兩人一同享用了溫馨的慶功夜宵，沉浸在仿真人管家比波爾多紅酒還要迷人的眼眸中，祁以南自然沒有想到這些。并且在臨睡前處理好工作郵件后，他還給樓羽笙整理出了一些秘書需要在工作準備時的資料書。

    “叩叩叩。”

    小臥室的門本來就半開著，敲門后完全推開門，祁以南一往里瞥，差點兒沒抱穩懷里的資料書。

    樓羽笙剛沐浴完，浴衣被帶子隨意一系，不僅前襟根本沒遮住多少，還露著大長腿，此時正側頭擦著頭發，半張臉遮在短發間，比模特還模特。雖然仿真人不會代謝皮脂，但是每天打理造型和下廚多少還是會有些臟的，洗頭自然不奇怪，只是一般的仿真人會擦頭嗎？

    祁以南發現他這位仿真人管家似乎不喜歡讓頭皮表面自發熱來弄干頭發的仿真人內置程序，反而像很順手一樣喜歡用毛巾擦。

    他這個念頭一出，渾身一震，突然想起來了賀齊的提醒，這款仿真人中樞里植入了“潘多拉之盒”算法，那是能夠讓仿真人不斷自主學習、模仿得更像真人的算法，可是偏偏……偏偏自己管家的原始樣本不是是什么問題，恐怕無法兼容這個算法。

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