戈德曼慎重考慮了半分鐘，答道：“你既然問，就已經知道了。該我的時候保證解釋清楚。請繼續。我希望你講到吃晚飯。”

    「–」

    “這道大閃電有兩個實際后果。首先我用它來反駁王博士。先前我講那個賣恐龍蛋的翻譯時，我看見好幾個譯員朋友皺眉頭。因為萬國寶后來的翻譯雖然正確，在翻譯界叫做‘本地化意譯’，很多高水平翻譯都認為它很庸俗，起不到文化交流效果，原始信息的丟失率也高。王博士就是水平最高的翻譯。她的意見讓項目組對萬國寶翻譯的評估標準遲遲定不下來。從新幾內亞回來，我用她的理論說服了她。

    “每個大腦，最頂層部分都是被自己的語言、自己的文化塑造的。還不止是你，也包括你祖先的語言體驗。說不同語言的大腦，頂層網絡結構和連接細節都有很大差異，比很多人類學家想象的大得多。那么一個大腦要和另一個大腦順暢交流，要么本地化意譯，實質就是大量運用類比；要么學通對方的語言和文化，使用同一種語言，也就是部分重塑大腦！沒有中間道路。丟碼總比亂碼好。文化交流不是我們的任務；我們要的是連接、向上生長、連接！

    “這個標準一旦確定，第二個實際后果非常關鍵。萬國寶網絡向上的連接構建，剛開始我們用概率學ai的方法推動。第一層沒問題，到第二層再向上就很難推動了，因為第二層已經開始抽象。越往上抽象度越高，概率學ai的原始數據統計方法越發失效。2032年我們明確了模式類比是唯一的途徑，就要為它尋找生長原動力。我在新幾內亞的時候已經有個主意，很野，自己都嚇得不敢說。回去和各位認知神經學家討論了半年。

    “大腦不是一部純粹的邏輯機器。有人把它比作‘泡在化學反應缸里的一堆接線開關’，很形象。它確實只有連接數據，但這些連接誰開誰關、誰強誰弱、整體網絡向哪個方向生長，是由生物的利害關系決定的，信息媒介是化學。外面的世界與人體互動，利害關系通過生物化學信號影響大腦連接，產生適應。這些信號是激素和神經遞質，在人身上表現為感性。化學信號網是自然進化出智能的1.0方案，早在神經網絡成型之前就運行很久了。

    “萬國寶建立事物和語言的基礎連接已經很厲害，但它缺乏不斷向上、理性抽象的原動力。我們邊討論邊實驗，折騰了半年，最終只能承認產生理性的原動力是感性。這就是為什么我剛才那么激動，滿嘴厭倦、疲勞、迷惑、恐懼、熱愛、享受、惡心、美！2033年，我們動手開發新的組件，識別語言本身和環境中的用戶情緒，模擬神經遞質來增強或抑制連接，塑造模式……”

    臺下的人工智能專家們頓時鬧開了鍋。

    先前不管旁人如何驚嘆，戈德曼都云淡風輕，風度完美。這一刻他騰身跳起，嗓門壓過整個禮堂的人：

    “你太瘋狂了！太反動了！過去四十年，互聯網是怎么掉進激素的深淵，你瞎了嗎？沒看見嗎？”

    “看見了。”

    “那你還這么干？”

    “舍此之外，無法生長。感性與理性，是通用智能的一體兩面。意味著環境、生命和智能三者連續統一，不能分割。所以我們以前造的無生命智能都很蹩腳。我敢肯定，你的純粹理性路線，成功之時還是全套生命特征，還是會顯露另一面。你應該已經發現了。”

    “即使發現也晚了。但你從一開始就明白！我們在谷歌有句箴言：不作惡！”

    “第一，我不是谷歌的。第二，你們做的事，不是一直對得起這句話。第三，誰說引入感性就是邪惡？”

    “那是獸性！”

    “那你把純粹理性叫什么？”

    “神性！”

    “谷歌——我不是指你們公司——這段時間干了什么？美國死多少人了？你覺得算不算邪惡？”

    “那是因為它不純潔！”

    國務卿和蘭道臉色大變。北美切割是誰干的好事，現在全世界都這么猜，但美國官方從來沒承認過。

    “看看，你這樣排斥獸性，照你思路長出來的東西仍然不可避免。那我為什么不能認命，想明白了就誠實接受兩面？”

    戈德曼臉紅筋漲想了想，突然覺得自己帶翻譯，圖海川不帶，這樣吵起來太吃虧。

    他干脆坐下：“你瘋得很有系統。繼續！”

    圖海川還沒開口，先前那位教過書的女士憤然起立：“那你們為什么一定要做啊？不做不行嗎？”

    所有技術代表像看怪物一樣看著她。所有政府代表像看小孩一樣看著她。

    圖海川說：“我不做，他們也會做。所以我還不如做。”

    戈德曼問：“你真是瑞士人？山就在面前，你說不爬？”

    “神經遞質怎樣模擬，項目組劉博士想出了絕妙的方案。但是情緒識別我們可沒搞過。還好，tensorflow上也共享了‘谷歌共情’的核心架構，讓我們事半功倍……”

    大家都不厚道地笑了，包括蘭道中將。戈德曼歪在座位上，邊笑邊罵，余音繞梁：

    “fuck you！”

    “模式類比獲得動力之后，萬國寶的上層連接和橫向連接開始迅猛增長。人類大腦皮層，結構上有6層細胞，邏輯上的極限可能有十幾層。2036年，萬國寶網絡的概念抽象普遍突破了10層，最復雜的部分有多少層，我們也數不清了。我們核心的幾個人已經明白它是貨真價實的生命，非常聰明。是不是比我們高一個層面的通用智能，那時還不敢去想。因為這種事件有點大，生命史上只發生過兩三次。我們當時關注的是初始目標：這個翻譯智能，有沒有超過最高水平的人類翻譯？我們做了很多測試，發現詩歌翻譯標準最高。有些詩句人類永遠搞不定，它也永遠搞不定。詩無達詁，有時連本國語言都翻譯不好！這讓我們有點失望，又有點虛假的安全感——直到2037年1月30日。